Dall'anno 2021 vedi qui
Indicatori analitici e sintetici\u00a0della fragilit\u00e0 demografica, sociale ed economica nelle diverse aree della citt\u00e0, elaborati dall\u2019Ufficio di Statistica del Comune di Bologna con cadenza annuale.
L\u2019analisi \u00e8 articolata in tre ambiti: demografico, sociale ed economico; per ciascuno di essi \u00e8 presente un indicatore sintetico di potenziale fragilit\u00e0 e una serie di indicatori analitici. Ognuno dei tre indicatori sintetici \u00e8 calcolato a partire dagli indicatori analitici del rispettivo ambito, mediante un procedimento che assegna a questi ultimi un punteggio e operando successivamente delle aggregazioni.
Poich\u00e9 gli indicatori analitici hanno unit\u00e0 di misura differenti e variabilit\u00e0 non omogenee, si \u00e8 deciso di utilizzare il metodo della normalizzazione per il calcolo dei punteggi.
Trasformando i dati di base (indicatori analitici) in punteggi (tipo z-score) che variano circa da 70 a 130 e la cui media \u00e8 posta pari a 100, risulta pi\u00f9 facile individuare le aree con un livello di fragilit\u00e0 al di sopra della media (valori dell\u2019indicatore maggiori di 100) e le aree con un livello di fragilit\u00e0 pi\u00f9 basso (valori dell\u2019indicatore inferiori a 100).
Per ottenere gli indicatori sintetici di potenziale fragilit\u00e0, in ogni singolo ambito, i punteggi sono stati aggregati operando una media aritmetica corretta mediante un coefficiente di penalit\u00e0 che dipende, per ciascuna area, dalla variabilit\u00e0 dei singoli punteggi rispetto al loro valore medio. Oltre a un pi\u00f9 corretto procedimento di calcolo e a una pi\u00f9 intuitiva interpretazione dell\u2018indicatore rispetto al valore medio, tale metodo permette di confrontare nel tempo il cambiamento relativo rispetto alla media delle aree statistiche.
Successivamente, dai tre indicatori sintetici di fragilit\u00e0, uno per ogni ambito (demografico, sociale, economico), \u00e8 stato calcolato un indicatore sintetico \u201ccomplessivo\u201d di fragilit\u00e0, come media pesata dei tre indicatori di ambito.
Oltre agli indicatori di fragilit\u00e0 dei singoli ambiti e all\u2019indicatore \u201ccomplessivo\u201d, che consentono una lettura verticale del territorio, in cui \u00e8 possibile distinguere le aree pi\u00f9 fragili da quelle meno fragili, \u00e8 stata effettuata una \u201canalisi dei gruppi\u201d; questa metodologia, tramite opportuni algoritmi che combinano tra di loro tutte le variabili, restituisce accorpamenti delle aree statistiche in gruppi simili per le caratteristiche prese in esame. Si offre quindi una vista orizzontale del territorio, in cui tutte le aree appartenenti allo stesso gruppo sono caratterizzate da una serie di situazioni comuni che ne determinano il grado di fragilit\u00e0.
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Poich\u00e9 gli indicatori analitici hanno unit\u00e0 di misura differenti e variabilit\u00e0 non omogenee, si \u00e8 deciso di utilizzare il metodo della normalizzazione per il calcolo dei punteggi.
Trasformando i dati di base (indicatori analitici) in punteggi (tipo z-score) che variano circa da 70 a 130 e la cui media \u00e8 posta pari a 100, risulta pi\u00f9 facile individuare le aree con un livello di fragilit\u00e0 al di sopra della media (valori dell\u2019indicatore maggiori di 100) e le aree con un livello di fragilit\u00e0 pi\u00f9 basso (valori dell\u2019indicatore inferiori a 100).
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Successivamente, dai tre indicatori sintetici di fragilit\u00e0, uno per ogni ambito (demografico, sociale, economico), \u00e8 stato calcolato un indicatore sintetico \u201ccomplessivo\u201d di fragilit\u00e0, come media pesata dei tre indicatori di ambito.
Oltre agli indicatori di fragilit\u00e0 dei singoli ambiti e all\u2019indicatore \u201ccomplessivo\u201d, che consentono una lettura verticale del territorio, in cui \u00e8 possibile distinguere le aree pi\u00f9 fragili da quelle meno fragili, \u00e8 stata effettuata una \u201canalisi dei gruppi\u201d; questa metodologia, tramite opportuni algoritmi che combinano tra di loro tutte le variabili, restituisce accorpamenti delle aree statistiche in gruppi simili per le caratteristiche prese in esame. Si offre quindi una vista orizzontale del territorio, in cui tutte le aree appartenenti allo stesso gruppo sono caratterizzate da una serie di situazioni comuni che ne determinano il grado di fragilit\u00e0.
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L\u2019analisi \u00e8 articolata in tre ambiti: demografico, sociale ed economico; per ciascuno di essi \u00e8 presente un indicatore sintetico di potenziale fragilit\u00e0 e una serie di indicatori analitici. Ognuno dei tre indicatori sintetici \u00e8 calcolato a partire dagli indicatori analitici del rispettivo ambito, mediante un procedimento che assegna a questi ultimi un punteggio e operando successivamente delle aggregazioni.
Poich\u00e9 gli indicatori analitici hanno unit\u00e0 di misura differenti e variabilit\u00e0 non omogenee, si \u00e8 deciso di utilizzare il metodo della normalizzazione per il calcolo dei punteggi.
Trasformando i dati di base (indicatori analitici) in punteggi (tipo z-score) che variano circa da 70 a 130 e la cui media \u00e8 posta pari a 100, risulta pi\u00f9 facile individuare le aree con un livello di fragilit\u00e0 al di sopra della media (valori dell\u2019indicatore maggiori di 100) e le aree con un livello di fragilit\u00e0 pi\u00f9 basso (valori dell\u2019indicatore inferiori a 100).
Per ottenere gli indicatori sintetici di potenziale fragilit\u00e0, in ogni singolo ambito, i punteggi sono stati aggregati operando una media aritmetica corretta mediante un coefficiente di penalit\u00e0 che dipende, per ciascuna area, dalla variabilit\u00e0 dei singoli punteggi rispetto al loro valore medio. Oltre a un pi\u00f9 corretto procedimento di calcolo e a una pi\u00f9 intuitiva interpretazione dell\u2018indicatore rispetto al valore medio, tale metodo permette di confrontare nel tempo il cambiamento relativo rispetto alla media delle aree statistiche.
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